大礼包：数据从业者须知的5份数据管理领域指导性文档（内附下载链接）
白驹过隙，一晃2018年就过去了，今天是本年度最后一个工作日，坐在办公室，思绪万千，回想起今年参加多个数据相关的会议，从今年在贵州举办的“2018中国国际大数据产业博览会”，在成都举办的“2018大数据应用大会”、在北京举办的“第七届中国大数据应用论坛”、在北京国家会议中心举办“2018年数据资产管理大会”、“中电标协数据管理应用推进分会正式成立大会”，认识很多业内新的朋友和专家，大家一起努力推动国内数据治理与数据资产管理往前发展回盘点2018年度在数据治理与数据资产管理领域发生的重要事情，总结成本文分享给大家。期望各位朋友在2019年工作顺利，万事如意，心想事成。
按照信通院云大所魏主任说法，2018年度是中国数据资产的元年，在即将过去一年里，数据管理与数据资产管理领域发生很多重要的、里程碑的事件，结合本人的理解，只罗列了部分比较重要的事件，分享给大家。
表1 2018年度数据管理与数据资产管理领域10件大事
序号 | 主要事件 | 主导组织 | 发布时间 |
1 | GB T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》 | 全国信息技术标准化技术委会(SAC/TC28) | 2018.3.15 |
2 | 《银行业金融机构数据治理指引》 | 中国银行保险监督管理委员会 | 2018.3.25 |
3 | 《通用数据保护条例》(GDPR) | 欧盟 | 2018.5.25 |
4 | 《证券公司数据治理业务开展情况调研报告》 | 中国证券业协会 | 2018.09 |
5 | 《中国工业企业数据资产管理调查报告（2018）》 | 工业互联网产业联盟（AII） | 2018.09 |
6 | 《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》 | 国家卫健委 | 2018.09 |
7 | “非银行支付机构数据资产管理调研” | 中国支付清算协会 | 2018.09 |
8 | 中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会成立 | 中国电子工业标准化技术协会和中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会 | 2018.12.11 |
9 | 《数据资产管理实践白皮书3.0》 | 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、CCSA TC601大数据技术标准推进委员会 | 2018.12.13 |
10 | 《主数据管理实践白皮书（1.0版）》 | 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、CCSA TC601大数据技术标准推进委员会 | 2018.12.13 |
根据本人从业经验，本人认为有以下5个重要的报告或者文档 ，建议数据从业者下载下来仔细阅读。以下对这个5个报告或文档进行简要的解读和说明。
一
GB T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》
本标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级,定 义了数据战略、数据治理、 数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域28个能力项。本标准适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。
表2 数据管理能力成熟度评估模型能力域和能力项
能力域 | 能力项 |
数据战略 | 数据战略规划 |
数据战略实施 | |
数据战略评估 | |
数据治理 | 数据治理组织 |
数据制度建设 | |
数据治理沟通 | |
数据架构 | 数据模型 |
数据分布 | |
数据集成与共享 | |
元数据管理 | |
数据应用 | 数据分析 |
数据开放共享 | |
数据服务 | |
数据安全 | 数据安全策略 |
数据安全管理 | |
数据安全审计 | |
数据质量 | 数据质量需求 |
数据质量检查 | |
数据质量分析 | |
数据质量提升 | |
数据标准 | 业务术语 |
参考数据和主数据 | |
数据元 | |
指标数据 | |
数据生存周期 | 数据需求 |
数据设计和开发 | |
数据运维 | |
数据退役 |
数据管理能力成熟度是数据治理中关键环节，它有助于理解组织利益相关者找到数据战略聚焦点，帮助组织获得当前数据资产管理现状，识别数据管理能力不足，找准关键问题和度量差距，提出数据管理能力改进建议和方向，规划未来数据管理路线图，是组织数字化转型迷途中的“引路人” 。
二
《数据资产管理实践白皮书3.0》
数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、工具平台和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。
《数据资产管理实践白皮书3.0》由54个不同领域数据专家参与文档的编写，本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。
三
《主数据管理实践白皮书（1.0版）》
主数据是数据之源，是数据资产管理的核心，是信息系统互联互通的基石，是信息化和数字化的重要基础。由中国信通院牵头，包括石化盈科等多家公司共同完成编写的《主数据管理实践白皮书（1.0版）》。
在数据资产管理的领域里，主数据的管理是最为基础的部分，通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准管理体系，是提高企事业单位数据质量和数据资产价值的关键因素。
本白皮书分为五大部分，第一部分介绍了主数据和主数据管理的定义、内涵、给业界一个清晰而明确的认识。第二部分重点介绍主数据管理的主要内容，包括主数据管理的标准体系、保障体系和工具等。第三部分主要介绍了主数据管理的实施要点，拟从操作层面去阐释主数据管理如何落地实施。第四部分是总结和展望。第五部分是术语与案例，案例部分选取了目前业界主数据管理的先行者，通过讲述他们在主数据管理方面的实践案例，给读者以更直观的参考。
白皮书里精心挑选的13个案例，涉及到能源化工行业，交通物流行业、装备制造行业、军工领域等多个行业，涉及央企、民企、军工、投资管控等非常有代表性企业集团。《主数据管理实践白皮书》是国内首个正式发布的主数据管理指导文件，填补了国内在主数据管理领域的空白，能有效的指导企事业单位主数据管理相关工作。
四
《银行业金融机构数据治理指引》
《银行业金融机构数据治理指引》是为引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，全面向高质量发展转变而制定的法规。适用于中华人民共和国境内经银行业监督管理机构批准设立的银行业金融机构。
《银行业金融机构数据治理指引》共七章五十五条紧紧围绕数据治理展开，对数据治理的各个方面均提出了硬性要求。该指引有以下几个关键点：
1)这次指引的出台，整体呈现出范围广、力度大的特点。
2)本次指引对金融机构的数据治理提出了高标准、严要求，这主要体现在三个方面：数据治理的范畴、数据治理要遵循的原则和数据治理的监管措施。
3)本次银监会为金融机构明确了健全、清晰的数据治理组织架构，并将数据治理职责细化到了董事会、监事会、高级管理层、归口管理部门、业务部门等各相关部门。
4)强调业务部门应当负责本业务领域的数据治理，管理业务条线数据源，落实数据质量控制机制。
5)在指引中，银监会对数据治理中的自动化技术也提出了更高的要求。
6)从指引内容来看，银监会并不认为数据治理的价值还只局限在管控阶段，强调更多的是通过数据治理实现数据价值。
五
欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)
经过欧盟议会长达四年的讨论，被成为史上最严数据保护法案的欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）终于将在2018 年5 月25 日生效。《欧盟通用数据保护条例》关注“自然人享有的个人数据保护的权利”的保护，并为企业在收集和利用个人数据方面制定了“严格”的规则。
这是个人数据保护的里程碑事件。
该法赋予了监管机构的处罚权。如果企业在收集和使用个人数据的过程中，违反了本法的相关规定，监管机构最高可以处罚至2000万欧元或者上一年度全球总营业额4%的罚款(两者择其高)。
GDPR欧盟通用数据保护条例出台，强化了自然人的数据保护权，协调了现有的各类数据保护规则。可以说GDPR欧盟通用数据保护条例是目前世界上最为全面的数据保护法律之一，无疑将会成为正在谋求数据保护法律改革国家和地区的蓝本。GDPR克服了欧盟成员国之间分散不一致的数据保护规则，减少了商业成本并且创造了数据保护的公平标准，删除了欧盟范围内部市场的障碍，对中国这种数据庞大而复杂的国家而言是最好的借鉴范本。
GDPR 将会影响到全球各地的公司，包括为欧盟公民提供服务和/或商品的中国企业，同时它也会监控欧盟境内数据主体的行为。例如，如果一家中国企业经营一个可能面向欧盟消费者，提供商品或服务的网站，则该企业可能属于GDPR的管辖范围，因为它可能拥有欧盟消费者的个人数据。作为全球发展最快的经济体之一，中国企业的业务范围已经迅速扩展到全球各地，这当然包括欧盟成员国。大型中国跨国企业，例如阿里巴巴、腾讯和海航等等，小米、摩拜、ofo、大疆等越来越多的后起之秀也开始将触角伸往欧洲。毫无疑问，GDPR 法规也适用于这些企业。
用户个人数据虽然不能等同于民法上的“隐私”，但借助个人数据所完成的用户画像，又可以完整地呈现一个人的工作表现、经济状况、健康、个人偏好、兴趣、可靠性、行为方式、位置或行踪。从这一意义上讲，在大数据和人工智能时代，用户个人数据又会将用户隐私带入一个全新的领域。
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